Pre-Konferans

Kursun Adı: Hemşirelik Araştırmalarında Tahmin Modeli Geliştirme: Uygulamalı Eğitim

Amaç:
Bu kursun amacı, hemşirelik veya sağlık bilimleri araştırmalarında tahmin modeli geliştirme sürecini uçtan uca ele alarak katılımcıların hazır bir veri setinin R ortamına aktarılması, veri temizleme ve ön işleme süreçlerinin yürütülmesi, keşfedici veri analizi yapılması ve tahmin temelli karar destek modellerinin geliştirilmesi konularında uygulamalı beceri kazanmalarını sağlamaktır. Ayrıca katılımcıların geliştirilen tahmin modelin performansını değerlendirme ve elde edilen sonuçları araştırma ve klinik karar süreçlerinde yorumlayabilme yetkinliği kazanmaları hedeflenmektedir.

Hedefi:

  • R programlama ortamına veri aktarımı yapabilmesi ve veri setini analiz için hazırlayabilmesi,
  • Eksik veri ve aykırı değerleri belirleyerek veri temizleme ve ön işleme adımlarını uygulayabilmesi,
  • Veri setinin temel özelliklerini inceleyebilmesi ve görselleştirebilmesi,
  • Eğitim ve test veri setleri oluşturarak temel tahmin modelleri geliştirebilmesi,
  • Model performansını değerlendirerek elde edilen sonuçları araştırma ve klinik karar süreçleri açısından yorumlayabilmesi

Kursun Hedef Kitlesi:
Bu kurs; hemşirelik ve diğer sağlık bilimleri alanlarında lisansüstü eğitim gören öğrenciler, akademisyenler ve araştırmacılar ile araştırmalarında veri temelli karar destek modelleri geliştirmek isteyen sağlık profesyonellerine yöneliktir.

Süresi: 3 saat

Kurs Kontenjanı: 20 kişi

Dili: Türkçe